我认真试了下，发现如果你觉得91网不对劲，先从效率提升查起（一条讲透）

标题：我认真试了下，发现如果你觉得91网不对劲，先从效率提升查起（一条讲透）

很多人遇到“91网不对劲”的时候，第一反应是找故障、怀疑外部攻击或盯着页面报错。但我反复验证后发现：大多数“感觉不对”的问题，根源在于效率——也就是每个请求从发出到完成的成本太高。把注意力集中在“效率”上，你能最快找到症结，并用最小代价恢复用户体验。下面一条主线讲透怎么做，附带实操工具和优先级清单。

一条主线：把问题拆成“端到端延迟”→“慢点位（服务、DB、第三方、前端资源）”→“按影响大小修复”。先量化，再定位，最后修复。

第一步：从用户视角量化（最重要的起点）

• 指标：页面加载时间、TTFB、FCP、LCP、First Input Delay、可交互时间。
• 工具：Chrome DevTools（Performance、Network）、Lighthouse、WebPageTest、GTmetrix、浏览器真实用户监控（RUM）。
• 快速命令：
• curl -I https://91.example.com （检查响应头、缓存策略）
• time curl -s -o /dev/null https://91.example.com/index.html （粗略测时）
• 做法：把高峰和低峰、不同地域的样本都测一次，先找出“最差”的体验数据点。

第二步：服务端和后端链路切片定位

• 指标：TTFB细分、API响应P50/P95/P99、错误率、后端队列长度、DB慢查询数、第三方API延迟。
• 工具：APM（New Relic、Datadog、SkyWalking、Pinpoint）、日志聚合（ELK/EFK）、分布式追踪（Zipkin/Jaeger）。
• 快速命令和检查项：
• top/htop、iostat、vmstat 看资源瓶颈。
• ss -tnp | grep 443 检查连接数与TIME_WAIT。
• tail -f /var/log/nginx/access.log 观察请求分布和状态码。
• mysql> SHOW PROCESSLIST(); / EXPLAIN 查询慢 SQL。
• 做法：打开分布式追踪，找出响应最长的几个调用链路，优先处理“请求占比高 × 单次耗时长”的接口。

第三步：常见高优先级瓶颈和快速修复

• 缓存不到位：开启CDN，合理设置Cache-Control、ETag；对静态资源使用长缓存、版本化文件名。
• 数据库慢查询：找出TOP慢查询，添加必要索引、重写查询、限制全表扫描。启用查询缓存或读写分离作缓解。
• 后台队列积压：把非实时任务异步化（邮件、图片处理），设置合理并发 Worker，监控队列长度并加扩容策略。
• 第三方阻塞：对外请求设置超时、降级和熔断，必要时引入缓存或者异步策略。
• 前端资源臃肿：压缩 JS/CSS、启用Gzip/Brotli、图片WebP、懒加载、减少第三方脚本。
• 连接复用与协议：启用HTTP/2或HTTP/3，保持keep-alive，减少握手开销。

第四步：优先级清单（先干这几件，收效最快）

1. 监控覆盖到位 + 收集端到端延迟（必须）
2. 启用CDN并设置缓存策略（静态资源立竿见影）
3. 查找并优化TOP5慢SQL或API（多数请求痛点）
4. 后台异步化并清理积压队列（稳定性提升）
5. 压缩与合并前端资源，开Gzip/Brotli（减量传输）

第五步：长期架构性改善

• 建立SLA级别的性能指标：p95/p99延迟、吞吐量、错误率。
• 自动化报警与容量预案：在队列深度或延迟超阈时触发扩容或降级流程。
• 灰度与回滚机制：新版本性能回归时能快速回退。
• 定期做压力测试（ab/hey/k6），在非峰值环境演练扩容。

简短案例（1分钟读懂）

• 问题：页面热点接口P95在3s，用户抱怨卡顿。
• 排查：APM显示某API在调用DB时有一条全表扫描，冷启动并发时DB CPU飙高。
• 处理：加索引 → API响应从平均800ms降到120ms；同时把图片处理移到异步队列 → 页面渲染时间再减500ms。
• 结果：p95从3s降到600ms，用户投诉明显减少。

结论与行动项（落地一句话） 先量化端到端延迟，找出“最耗时的那几段”，按对用户影响的大小优先修复。把效率当成排查第一把尺子，你会比一开始到处猜原因快得多。